Hacemos a cinco IA las mismas preguntas fijas, tres veces cada una, y contamos cuántas veces te nombran. Luego lo repetimos igual en los días 30, 60 y 90. El antes y el después es una comparación justa, no una captura con suerte.
Primero comprobamos. Luego trabajamos. Luego volvemos a comprobar.
Por qué una captura no demuestra nada
Pregunta a una IA “¿cuál es la mejor app de facturación para un freelancer?” tres veces seguidas. A menudo recibirás tres listas distintas.
En un estudio de 2,961 preguntas en ChatGPT, Claude y Google AI, la misma lista de marcas salió dos veces menos de 1 vez de cada 100. El orden, la longitud y los nombres cambiaban.
Así que una captura de ChatGPT nombrándote está bien. Y no te dice casi nada. Tampoco una captura en la que te ignora. Solo un patrón a lo largo de muchas pasadas significa algo.
Por eso tampoco informamos nunca de un puesto. “Eres el número 2 en ChatGPT” describe una respuesta que no volverá a ocurrir.
Qué contamos: tasa de menciones, no puesto
Para cada respuesta que registramos, hacemos una sola pregunta: ¿te nombró la IA? La tasa de menciones son las respuestas que te nombran, divididas por todas las respuestas registradas.
Nombrado en 12 de 60 es una tasa de menciones del 20%. Informamos del recuento y de la tasa, nunca de una puntuación sobre 100 ni de una posición.
Cómo lo hacemos
- Preguntas fijas, escritas una vez. Para la comprobación gratuita escribimos 5 preguntas de compradores, con sus palabras. Cubren la categoría, el caso de uso, un límite de precio, el competidor con el que pierdes y una pregunta de principiante. La auditoría y el proyecto usan 25. Puedes editarlas antes de pasarlas. Después quedan fijas, porque una pregunta nueva trae una respuesta nueva.
- Tres pasadas por IA, en chats nuevos. Cada pregunta va a ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity y Muse tres veces. Cada pasada es un chat nuevo, con la memoria apagada o sin sesión, desde la misma ubicación. Ningún “recuerda que me gusta Ledgerly” se cuela entre pasadas.
- Lo mismo otra vez en los días 30, 60 y 90. Las mismas palabras, las mismas IA, el mismo número de pasadas, la misma ubicación. Lado a lado, con cada respuesta guardada.
Cinco preguntas x 3 pasadas x 5 IA son 75 respuestas para la comprobación gratuita. Veinticinco preguntas x 3 pasadas x 5 IA son 375 respuestas para la auditoría y para cada nueva comprobación del proyecto.
Qué IA, y por qué estas cinco
- ChatGPT y Gemini. Son las dos que más usan los consumidores para informarse antes de comprar. En una encuesta a 550 compradores que usan IA, el 60% usaba ChatGPT y el 63.5% usaba Gemini.
- Claude. Lo usa mucho la gente que construye software y que compra herramientas para construirlo. Entre 2,000 fundadores de startups, el 59% pagaba por Claude, más que por cualquier otro asistente.
- Perplexity. Busca en la web en vivo para cada respuesta. Por eso es la primera en mostrar una fuente nueva que te menciona.
- Muse. La app de agente de IA de Meta. Sus mismos modelos responden dentro de WhatsApp, Instagram y Facebook, así que llega a compradores que nunca abren un chatbot aparte. La añadimos en noviembre de 2026.
¿Tus compradores preguntan en otro sitio, como un asistente de compras dentro de un marketplace? Entonces te lo decimos con honestidad: esta comprobación todavía no es la herramienta adecuada.
Qué registramos de cada respuesta
| Campo | Qué significa |
|---|---|
| Nombrado | Sí o no. ¿La respuesta te mencionó por tu nombre? |
| Posición | Si te nombró, si ibas primero, segundo, tercero o más abajo en la lista. Se registra como contexto, nunca se informa como puesto. |
| Tono | Recomendado, mencionado de forma neutra, mencionado con una pega, o erróneo. “Erróneo” significa que la IA dijo algo falso de ti. Es un problema aparte. |
| Competidores nombrados | Cada otro producto de la respuesta, para mostrar a quién nombra la IA en tu lugar. |
| Fuentes citadas | Las páginas y sitios que la IA enlazó o en los que se apoyó. Se convierten en la lista de objetivos. |
| La respuesta completa | Guardada como texto, para que la leas tú. |
Citado no es lo mismo que recomendado
Una IA puede citar tu página y aun así recomendar a un competidor. “El blog de Ledgerly tiene una buena explicación sobre los recargos por pago tardío. Para facturar de verdad, la mayoría de freelancers usa FreshBooks.”
Esa respuesta te cita. No te recomienda. La registramos como mención con una pega. Informamos de “recomendado” por separado, porque es la que trae clientes.
Dónde leen las IA, y por qué importa
La mayor parte de lo que cita una IA viene de terceros, no de la propia marca. En un análisis de 207 millones de citas, más del 84% venía de fuentes ganadas o de terceros. Alrededor del 0.3% venía de contenido de pago.
Aparecer en la propia búsqueda web en vivo de la IA parece ser el factor más importante. Las marcas ausentes de esos resultados se mencionaban alrededor del 3% de las veces. Las marcas cuyo sitio se encontraba, y se buscaba por su nombre, se mencionaban más del 90% de las veces.
El posicionamiento normal en buscadores también sigue contando. El 58% de las páginas en la posición uno fueron citadas, frente al 14% en la posición diez.
Por eso casi todo nuestro trabajo pasa fuera de tu sitio: en los sitios de reseñas, listas e hilos que leen las IA. Y registramos las fuentes de cada respuesta.
Límites honestos
- Las muestras pequeñas tienen ruido. Sesenta respuestas bastan para ver un patrón, no para hilar fino. Si dos comprobaciones difieren en un par de respuestas, decimos “sin cambio claro”. No cantamos victoria.
- Las apps y las API pueden diferir. Donde podemos, comprobamos como lo haría un comprador: en las apps de consumo. Las respuestas de la API pueden diferir un poco de la app. Siempre decimos cuál usamos.
- La ubicación cambia las respuestas. ChatGPT sigue la ubicación que informa tu dispositivo. Gemini sigue el país de la red. Fijamos una ubicación y la mantenemos en todas las comprobaciones.
- Algunas cifras de aquí vienen de proveedores o de preprints. Si un estudio lo hizo una empresa que vende herramientas de visibilidad en IA, o aún no tiene revisión por pares, la lista de fuentes lo dice.
- La tasa de menciones no son ingresos. Que te nombren más es el objetivo que podemos medir. Si compartes tus analíticas, también informamos de las visitas que llegan desde la IA. Nunca reclamamos ingresos que no vemos.
- Las respuestas se mueven por razones que no tienen nada que ver contigo. Los modelos se actualizan. Las fuentes ganan o pierden cuota de citas. Una subida o una bajada puede ser en parte clima. Otra razón para tener tres puntos de control, no uno.
Todo se guarda
Cada respuesta de cada pasada se guarda como texto y se comparte contigo. ¿No estás de acuerdo con cómo clasificamos una? Lee el original. Preferimos que compruebes nuestro trabajo a que te fíes de nuestra palabra.