Wir stellen fünf KIs dieselben festen Fragen, jede dreimal, und zählen, wie oft du genannt wirst. Dann machen wir es an Tag 30, 60 und 90 genauso noch einmal. Das Vorher und Nachher ist ein fairer Vergleich, kein Glücks-Screenshot.
Erst prüfen. Dann arbeiten. Dann wieder prüfen.
Warum ein Screenshot nichts beweist
Frag eine KI dreimal hintereinander “Was ist die beste Rechnungs-App für Freelancer?”. Oft bekommst du drei verschiedene Listen.
In einer Studie mit 2.961 Prompts über ChatGPT, Claude und Google AI kam dieselbe Markenliste in weniger als 1 von 100 Fällen zweimal zurück. Reihenfolge, Länge und Namen bewegten sich alle.
Ein Screenshot, auf dem ChatGPT dich nennt, ist also nett. Er sagt dir aber fast nichts. Ein Screenshot, auf dem es dich ignoriert, genauso wenig. Nur ein Muster über viele Durchläufe bedeutet etwas.
Deshalb berichten wir auch nie einen Rang. “Du bist Nummer 2 in ChatGPT” beschreibt eine Antwort, die so nicht wiederkommt.
Was wir zählen: Nennungsrate, nicht Rang
Bei jeder Antwort, die wir protokollieren, stellen wir eine Frage: Hat die KI dich genannt? Die Nennungsrate ist die Zahl der Antworten, die dich nennen, geteilt durch alle protokollierten Antworten.
In 12 von 60 genannt ist eine Nennungsrate von 20 %. Wir berichten die Zahl und die Rate, nie eine Punktzahl von 100 und nie eine Position.
So führen wir es durch
- Feste Fragen, einmal geschrieben. Für den Gratis-Check schreiben wir 5 Käuferfragen in den Worten deiner Käufer. Sie decken die Kategorie ab, den Anwendungsfall, eine Preisgrenze, den Konkurrenten, an den du verlierst, und eine Anfängerfrage. Audit und Projekt nutzen 25. Du kannst sie bearbeiten, bevor wir loslegen. Danach sind sie fest, denn eine neue Frage bekommt eine neue Antwort.
- Drei Durchläufe pro KI, in frischen Chats. Jede Frage geht dreimal an ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity und Muse. Jeder Durchlauf ist ein neuer Chat, Gedächtnis aus oder ausgeloggt, vom selben Standort. Kein “merk dir, dass ich Ledgerly mag”, das zwischen den Durchläufen durchsickert.
- Dasselbe noch einmal an Tag 30, 60 und 90. Gleiche Formulierung, gleiche KIs, gleiche Zahl an Durchläufen, gleicher Standort. Nebeneinander, mit jeder gespeicherten Antwort.
Fünf Fragen x 3 Durchläufe x 5 KIs sind 75 Antworten für den Gratis-Check. Fünfundzwanzig Fragen x 3 Durchläufe x 5 KIs sind 375 Antworten für das Audit und für jede Nachmessung im Projekt.
Welche KIs, und warum diese fünf
- ChatGPT und Gemini. Diese beiden nutzen Verbraucher am meisten für Kaufrecherche. In einer Umfrage unter 550 KI-Shoppern nutzten 60 % ChatGPT und 63,5 % Gemini.
- Claude. Leute, die Software bauen und Werkzeuge dafür kaufen, nutzen es stark. Unter 2.000 Startup-Gründer:innen zahlten 59 % für Claude, mehr als für jeden anderen Assistenten.
- Perplexity. Es durchsucht für jede Antwort das Live-Web. Deshalb zeigt es als Erstes, wenn eine neue Quelle dich erwähnt.
- Muse. Metas Assistent, gestartet im September 2026. Meta AI in WhatsApp, Instagram und Facebook läuft auf denselben Modellen, also erreicht es Käufer, die nie einen anderen Chatbot öffnen.
Deine Käufer fragen woanders, etwa bei einem Shopping-Assistenten in einem Marktplatz? Dann sagen wir dir ehrlich: Dieser Check ist dafür noch nicht das richtige Werkzeug.
Was wir zu jeder Antwort festhalten
| Feld | Was es bedeutet |
|---|---|
| Genannt | Ja oder nein. Hat die Antwort dich namentlich erwähnt? |
| Position | Falls genannt: warst du erster, zweiter, dritter oder später in der Liste. Festgehalten als Kontext, nie als Rang berichtet. |
| Ton | Empfohlen, neutral erwähnt, mit Einschränkung erwähnt oder falsch. “Falsch” heißt, die KI hat etwas Unwahres über dich gesagt. Das ist ein Problem für sich. |
| Genannte Konkurrenten | Jedes andere Produkt in der Antwort, damit wir zeigen können, wen die KI stattdessen nennt. |
| Zitierte Quellen | Die Seiten und Websites, die die KI verlinkt oder auf die sie sich gestützt hat. Daraus wird die Zielliste. |
| Die vollständige Antwort | Als Text gespeichert, damit du sie selbst lesen kannst. |
Zitiert ist nicht dasselbe wie empfohlen
Eine KI kann deine Seite zitieren und trotzdem einen Konkurrenten empfehlen. “Der Blog von Ledgerly hat eine gute Erklärung zu Mahngebühren. Für die eigentliche Rechnungsstellung nutzen die meisten Freelancer FreshBooks.”
Diese Antwort zitiert dich. Sie empfiehlt dich nicht. Wir protokollieren sie als Erwähnung mit Einschränkung. “Empfohlen” berichten wir separat, denn das ist die Nennung, die Kunden bringt.
Wo die KIs lesen, und warum das zählt
Das meiste, was eine KI zitiert, kommt von Dritten, nicht von der Marke selbst. In einer Analyse von 207 Millionen Zitaten kamen mehr als 84 % aus verdienten oder fremden Quellen. Etwa 0,3 % kamen aus bezahlten Inhalten.
Gefunden zu werden in der eigenen Live-Websuche der KI scheint der größte einzelne Faktor zu sein. Marken, die in diesen Ergebnissen fehlten, wurden in etwa 3 % der Fälle erwähnt. Marken, deren Seite gefunden und namentlich gesucht wurde, in über 90 % der Fälle.
Auch das normale Suchranking zählt weiterhin. 58 % der Seiten auf Position eins wurden zitiert, gegenüber 14 % auf Position zehn.
Deshalb findet unsere Arbeit größtenteils außerhalb deiner Website statt: auf den Bewertungsportalen, Listen und Threads, die die KIs lesen. Und bei jeder Antwort halten wir die Quellen fest.
Ehrliche Grenzen
- Kleine Stichproben rauschen. Fünfundsiebzig Antworten reichen, um ein Muster zu sehen, nicht, um Haare zu spalten. Liegen zwei Checks nur ein paar Antworten auseinander, sagen wir “keine klare Veränderung”. Einen Erfolg behaupten wir nicht.
- Apps und APIs können sich unterscheiden. Wo wir können, führen wir die Checks so durch, wie ein Käufer es täte: in den Verbraucher-Apps. API-Antworten können leicht von der App abweichen. Wir sagen immer, was wir benutzt haben.
- Der Standort verändert Antworten. ChatGPT folgt dem Standort, den dein Gerät meldet. Gemini folgt dem Land des Netzwerks. Wir legen einen Standort fest und behalten ihn für jeden Check.
- Manche Zahlen hier stammen von Anbietern oder aus Pre-Prints. Stammt eine Studie von einer Firma, die KI-Sichtbarkeits-Tools verkauft, oder ist sie noch nicht begutachtet, steht das in der Quellenliste.
- Nennungsrate ist kein Umsatz. Öfter genannt zu werden ist das Ziel, das wir messen können. Teilst du deine Analytics, berichten wir auch KI-Verweise. Umsatz, den wir nicht sehen, behaupten wir nie.
- Antworten bewegen sich aus Gründen, die nichts mit dir zu tun haben. Modelle werden aktualisiert. Quellen gewinnen oder verlieren Anteile an Zitaten. Ein Anstieg oder ein Rückgang kann zum Teil Wetter sein. Noch ein Grund für drei Messpunkte statt einem.
Alles wird gespeichert
Jede Antwort aus jedem Durchlauf wird als Text gespeichert und mit dir geteilt. Du siehst eine Einordnung anders? Lies das Original. Uns ist lieber, du prüfst unsere Arbeit, als dass du uns einfach glaubst.