Si ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity o Muse nunca nombran tu producto, casi siempre es una de cinco cosas. Pasan en este orden:
- El asistente no puede leer tu web.
- No estás en los resultados web que consulta antes de responder.
- Nadie más ha escrito sobre ti donde él lee.
- Tu página de inicio no dice qué eres ni para quién.
- Un competidor te gana en reseñas cuando la cosa está reñida.
Abajo va cada causa, la evidencia y una prueba que puedes hacer hoy. Es la versión a fondo de por qué ChatGPT no me recomienda.
Causa 1: el asistente no puede leer tu web
Primero, el rastreador del asistente tiene que descargar tus páginas y recibir texto legible. Tres cosas lo impiden sin hacer ruido.
- Una regla de robots.txt que bloquea los rastreadores de IA. El rastreador de búsqueda de OpenAI es OAI-SearchBot y el de entrenamiento, GPTBot. Los de Anthropic son Claude-SearchBot y ClaudeBot. El de Perplexity es PerplexityBot.
- Un cortafuegos o una página de protección contra bots que sirve un desafío en lugar de tu contenido.
- Una web que solo muestra sus textos con JavaScript. La primera descarga devuelve una carcasa vacía.
Las marcas que bloquean el rastreador de Claude casi no reciben citas de Claude (Muck Rack).
Prueba de hoy: abre el /robots.txt de tu web. Busca líneas Disallow bajo cualquiera de esos bots, o bajo User-agent: *. Luego descarga tu página de inicio como lo haría un bot, sin JavaScript. Comprueba que el nombre y la descripción de tu producto salen en el texto en bruto. Los comandos están en nuestra página de comprobación de rastreadores de IA.
Causa 2: no estás en los resultados de búsqueda en vivo del asistente
Esta es la gorda. Cuando el asistente busca en la web, trabaja con las páginas que le devuelve la búsqueda. ChatGPT busca en más o menos un tercio de las preguntas, y añade el año al 76% de las búsquedas de software.
En el estudio de Tannenbaum de 2026, una marca ausente de esos resultados fue mencionada por GPT el 2.8% de las veces. Cuando se citaba la propia web de la marca y además había búsquedas de marca, el 91.4%.
La posición dentro de esos resultados también cuenta. Se citó el 58% de las páginas en la posición 1 y el 14% en la posición 10 (AirOps y Kevin Indig, 815,484 pares de consulta y página).
Prueba de hoy: apunta las tres o cuatro búsquedas que haría el asistente para la pregunta de tu comprador. Se parecen a “el mejor [categoría] 2026”, “reseñas de [categoría]”, “comparativa de [categoría]” y “reseñas de [tu nombre]”. Busca cada una sin sesión iniciada, en un buscador normal. Si en la primera página no sale ninguna página sobre ti, ya tienes la causa.
También puedes hacerle a Perplexity la pregunta de tu comprador y desplegar sus fuentes. Te enseña exactamente lo que recuperó.
Causa 3: nadie más ha escrito sobre ti
Los asistentes prefieren páginas que la marca no controla. En preguntas sobre software en Estados Unidos, el 72.7% de las fuentes citadas eran medios ganados (Chen et al.). En 207 millones de citas, más del 84% eran de terceros y el 0.3% de pago (Muck Rack).
Un producto que solo vive en su propia web y en unos cuantos directorios es invisible en esa mezcla. Los directorios casi nunca se citan (GetIntel, 9,978 respuestas).
Prueba de hoy: busca el nombre de tu producto excluyendo tu dominio, por ejemplo "Ledgerly" -site:ledgerly.example. Cuenta las páginas reales: reseñas, listas de “los mejores X”, hilos de Reddit o foros, vídeos de YouTube, artículos. Menos de cinco es lo normal para un producto en solitario. Por sí solo, explica una tasa de menciones casi nula.
Luego pasa la pregunta de tu comprador por un asistente y apunta cada fuente que cite. Esas son las páginas donde no estás.
Causa 4: tu página de inicio no dice qué eres
Aunque el asistente te encuentre, necesita una frase clara que citar. Qué es el producto, para quién es, cuánto cuesta.
El 44.2% de las citas sale del primer tercio de una página. Las frases tajantes se citan más (AirOps y Kevin Indig). Los compradores también lo necesitan: el 58.8% de las visitas que manda la IA aterriza en la página de inicio (Similarweb). Quien llega quiere confirmar de un vistazo lo que dijo el asistente.
Prueba de hoy: abre tu página de inicio y lee solo lo que se ve antes de hacer scroll. Completa esta frase solo con eso: “[Producto] es un [categoría] para [público] que [tarea principal]; cuesta [precio].” Si no puedes, el asistente tampoco.
Luego compara la descripción que da el asistente de ti con la realidad. Un precio o un público equivocado significa que las páginas que leyó están desactualizadas.
Causa 5: pierdes por reseñas cuando la cosa está reñida
Cuando el asistente te compara con un nombre más grande, lo conocido gana los empates. Con especificaciones idénticas, la marca conocida fue recomendada el 100% de las veces (Chu y Hou, 2026).
El mismo estudio encontró el arreglo: una ventaja de menos de 0.1 estrellas para el competidor rompió esa ventaja. En el estudio de agentes de Columbia, subir 0.1 la valoración llevó un producto de una tasa de elección del 10% al 15 a 20%. Una insignia de “recomendado” por un reseñador la llevó al 20 a 43%.
Prueba de hoy: busca el sitio de reseñas que el asistente más cita en tu categoría. A menudo es G2, Capterra, Product Hunt, Trustpilot o una tienda de apps. Pon tu valoración y tu número de reseñas al lado de los dos competidores que más nombra. Si no tienes perfil, o tienes tres reseñas frente a sus trescientas, esa es la causa.
Las reseñas honestas de clientes reales, pedidas sin rodeos, son la palanca que un producto pequeño sí puede mover.
Dos cosas que no son culpa tuya
Orden y posición. Los asistentes reaccionan al orden en que aparecen los candidatos en lo que leen (Bito et al.). Los agentes prefieren lo que sale en la fila de arriba (Columbia). Si todas las listas ponen primero al líder, heredas ese sesgo. No lo puedes arreglar directamente. Estar en más listas, y más arriba, es el único camino.
Ruido. La misma pregunta da la misma lista de marcas menos de 1 vez de cada 100. ¿Te nombraron el mes pasado y este no? Repítelo tres veces antes de decidir que algo cambió.
Límites
Las cifras de 2.8% y 91.4% vienen de un solo pre-print, sobre una sola familia de modelos. Los números exactos no se cumplirán en todas partes, pero la dirección se ha mantenido entre estudios. Muck Rack y GetIntel venden herramientas de RR. PP. y de visibilidad, así que toma sus cifras como grandes, pero declaradas por un proveedor.
Arreglar las cinco causas sube tus probabilidades. Nadie puede prometer lo que dirá un asistente.
Qué hacer ahora
Haz las pruebas en orden y para en la primera que falle. Esa es tu causa.
Suele ser la 2 o la 3. Entonces el trabajo es conseguir que te nombren en las páginas que el asistente ya cita para tu categoría. Eso es lo que hace nuestro proyecto. La comprobación gratuita es por donde empieza: te dice cuáles son esas páginas.
Preguntas
ChatGPT me nombró una vez el mes pasado y este mes no. ¿He perdido algo?
Probablemente no. Las respuestas en el borde de la lista cambian casi en cada pasada. Mide con pasadas repetidas antes de sacar conclusiones.
¿Es porque no tengo llms.txt ni marcado schema?
Casi seguro que no. Ninguna evidencia muestra que ninguno de los dos haga que un asistente te recomiende. Las causas de esta página tratan de si puede encontrar y leer páginas sobre ti, sin más.
Estoy en 40 directorios de startups. ¿Por qué no sirve?
ChatGPT y Gemini casi nunca citan directorios. En un estudio de 9,978 respuestas fueron una fuente menor. Lo que se cita son reseñas, listas de los mejores e hilos de comunidades.
¿Qué causa arreglo primero?
Baja por la lista en orden. Si el asistente no puede leer tu web, cualquier arreglo posterior no sirve. La ausencia de la búsqueda en vivo explica la mayoría de las menciones que faltan.