# Как мы измеряем

Фиксированные вопросы, три прогона, пять ИИ и подсчёт того, как часто вас называют. Почему один скриншот ничего не доказывает и где у метода есть пределы.

Автор: Dasha. Обновлено 31 октября 2026. https://heardofyou.io/ru/how-we-measure

Мы задаём пяти ИИ одни и те же фиксированные вопросы, по три раза каждый, и считаем, как часто вас называют. Потом делаем то же самое тем же способом на 30-й, 60-й и 90-й день. «До» и «после» становятся честным сравнением, а не удачным скриншотом.

Сначала проверяем. Потом работаем. Потом проверяем снова.

## Почему один скриншот ничего не доказывает

Спросите ИИ «какое лучшее приложение для счетов для фрилансера?» три раза подряд. Часто вы получите три разных списка.

В исследовании 2,961 запроса к ChatGPT, Claude и Google AI один и тот же список брендов повторился реже 1 раза из 100. Менялись порядок, длина и сами названия.

Так что скриншот, где ChatGPT вас называет, приятен. Но почти ничего не говорит. Как и скриншот, где он вас игнорирует. Что-то значит только закономерность на многих прогонах.

Поэтому мы и не сообщаем место. «Вы номер 2 в ChatGPT» описывает один ответ, который больше не повторится.

## Что мы считаем: долю упоминаний, а не место

Для каждого записанного ответа мы задаём один вопрос: назвал ли вас ИИ? Доля упоминаний это ответы, где вас назвали, делённые на все записанные ответы.

Названы в 12 из 60 значит доля упоминаний 20%. Мы сообщаем число и долю. Никогда не балл из 100 и никогда не позицию.

## Как мы это проводим

1. **Фиксированные вопросы, написанные один раз.** Для бесплатной проверки мы пишем 5 вопросов словами ваших покупателей. Они охватывают категорию, задачу, ограничение по цене, конкурента, которому вы проигрываете, и вопрос новичка. В аудите и проекте их 25. Вы можете поправить их до запуска. После этого они зафиксированы, потому что новый вопрос даёт новый ответ.
2. **Три прогона на каждый ИИ, в новых чатах.** Каждый вопрос уходит в ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity и Muse три раза. Каждый прогон это новый чат, без памяти или без входа в аккаунт, из одной и той же локации. Никаких «помни, мне нравится Ledgerly», перетекающих между прогонами.
3. **То же самое на 30-й, 60-й и 90-й день.** Та же формулировка, те же ИИ, то же число прогонов, та же локация. Рядом, с каждым сохранённым ответом.

Пять вопросов x 3 прогона x 5 ИИ дают 75 ответов для бесплатной проверки. Двадцать пять вопросов x 3 прогона x 5 ИИ дают 375 ответов для аудита и для каждой повторной проверки в проекте.

## Какие ИИ и почему именно эти пять

- **ChatGPT и Gemini.** Их чаще всего используют, когда выбирают покупку. В опросе 550 покупателей, пользующихся ИИ, 60% использовали ChatGPT и 63.5% использовали Gemini.
- **Claude.** Им много пользуются те, кто делает софт и покупает инструменты для этого. Среди 2,000 основателей стартапов 59% платили за Claude, больше, чем за любого другого ассистента.
- **Perplexity.** Он ищет в живом вебе для каждого ответа. Поэтому первым показывает новый источник, где вас упоминают.
- **Muse.** Приложение ИИ-агента от Meta. Те же модели отвечают внутри WhatsApp, Instagram и Facebook, так что Muse доходит и до покупателей, которые никогда не открывают отдельный чат-бот. Добавлен в ноябре 2026.

Ваши покупатели спрашивают где-то ещё, например у ассистента внутри маркетплейса? Тогда мы честно скажем: эта проверка пока не тот инструмент.

## Что мы записываем для каждого ответа

| Поле | Что это значит |
|---|---|
| Названы | Да или нет. Упомянул ли ответ вас по имени? |
| Позиция | Если названы, были ли вы первыми, вторыми, третьими или дальше в списке. Записывается для контекста, никогда не сообщается как место. |
| Тон | Рекомендованы, упомянуты нейтрально, упомянуты с оговоркой или неверно. «Неверно» значит, что ИИ сказал о вас неправду. Это отдельный вид проблемы. |
| Названные конкуренты | Каждый другой продукт в ответе, чтобы показать, кого ИИ называет вместо вас. |
| Процитированные источники | Страницы и сайты, на которые ИИ сослался или опирался. Они становятся списком целей. |
| Полный ответ | Сохранён как текст, чтобы вы могли прочитать его сами. |

## Процитировать не то же самое, что порекомендовать

ИИ может процитировать вашу страницу и всё равно порекомендовать конкурента. «В блоге Ledgerly есть хорошее объяснение про пени за просрочку. А для самих счетов большинство фрилансеров используют FreshBooks.»

Этот ответ вас цитирует. Но не рекомендует. Мы записываем его как упоминание с оговоркой. «Рекомендованы» мы считаем отдельно, потому что именно это приводит клиентов.

## Где читают ИИ, и почему это важно

Большая часть того, что цитирует ИИ, взята у третьих сторон, а не у самого бренда. В анализе 207 миллионов цитирований больше 84% пришлись на заработанные или сторонние источники. Около 0.3% пришлись на платный контент.

Похоже, главный фактор это попасть в собственный живой веб-поиск ИИ. Бренды, которых нет в этих результатах, упоминались примерно в 3% случаев. Бренды, чей сайт находился и кого искали по названию, упоминались больше чем в 90% случаев.

Обычный поисковый рейтинг тоже важен. Цитировали 58% страниц на первой позиции и 14% на десятой.

Поэтому большая часть нашей работы идёт не на вашем сайте, а на сайтах с отзывами, в списках и обсуждениях, которые читают ИИ. И мы записываем источники в каждом ответе.

## Честные пределы

- **Маленькие выборки шумные.** Шестидесяти ответов хватает, чтобы увидеть закономерность, но не чтобы делить волос на части. Если две проверки различаются на пару ответов, мы говорим «явных изменений нет». Победу мы не заявляем.
- **Приложения и API могут отличаться.** Где можем, мы проверяем так, как спросил бы покупатель: в обычных приложениях. Ответы через API могут немного отличаться. Мы всегда говорим, что использовали.
- **Локация меняет ответы.** ChatGPT следует локации, которую сообщает устройство. Gemini следует стране сети. Мы фиксируем одну локацию и держим её для всех проверок.
- **Некоторые цифры здесь от вендоров или из препринтов.** Если исследование провела компания, которая продаёт инструменты видимости в ИИ, или оно ещё не прошло рецензию, в списке источников это указано.
- **Доля упоминаний это не выручка.** Чаще быть названными это цель, которую мы можем измерить. Если вы поделитесь аналитикой, мы также покажем переходы из ИИ. Мы никогда не заявляем выручку, которую не видим.
- **Ответы меняются по причинам, которые к вам не относятся.** Модели обновляются. Источники набирают или теряют долю цитирований. Рост или падение отчасти может быть погодой. Ещё одна причина для трёх контрольных точек, а не одной.

## Всё сохраняется

Каждый ответ из каждого прогона сохранён как текст и доступен вам. Не согласны с тем, как мы отметили какой-то ответ? Прочитайте оригинал. Нам больше нравится, когда вы проверяете нашу работу, чем когда верите на слово.

## Источники

- SparkToro, AIs are highly inconsistent when recommending brands, 2026 (https://sparktoro.com/blog/new-research-ais-are-highly-inconsistent-when-recommending-brands-or-products-marketers-should-take-care-when-tracking-ai-visibility/)
- Product.ai survey of 550 AI shoppers, 2026 (https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/product-ai-survey-finds-four-120000400.html)
- Supabase, State of Startups 2026 (https://supabase.com/state-of-startups)
- Muck Rack, Generative Pulse: earned media drives more than 84% of AI citations, October 2026 (https://www.globenewswire.com/news-release/2026/10/28/3390134/0/en/generative-pulse-earned-media-still-drives-more-than-84-of-ai-citations.html)
- Tannenbaum, a fitted stage model of brand mentions in AI search, 2026 pre-print (https://arxiv.org/abs/2609.23162)
- AirOps and Kevin Indig, is query fan-out relevant, 2026 (https://www.getpassionfruit.com/research/is-query-fan-out-a-marketing-buzzword-or-something-relevant)